Du denkst gerne analytisch und gleichzeitig kreativ? IT macht dir am meisten Spaß, wenn du mit ihr innovative Lösungen mit praktischem Mehrwert schaffen kannst? Sehr gut! Denn als Data Scientist sind aktuelle Technologien dein Tool, um neue Wege zu beschreiten. Willkommen bei der Netze BW!
- Im Studium erfährst du alles im Umgang mit Daten und wie aus ihnen Informationen und Wissen gewonnen werden kann
- Hierfür sind Data Science, KI und Machine Learning die relevanten Technologien und Grundlage für viele relevante Bereiche im Konzern
- Dazu kommen Kenntnisse zu wirtschaftlichen Abläufen und Prozessen und die Verbindung zu den Technologien
- Du bist Teil einer kleinen Studiengruppe (ca. 30 Personen) und hast direkten Kontakt zu deinen Dozent*innen
- Im letzten Studienjahr schreibst du deine Bachelor-Thesis und schließt dein Studium mit dem „Bachelor of Science“ ab
- Fest integriert in dein Studium sind 3-monatige Praxisblöcke, in denen du dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzt
- Dabei arbeitest du als Teammitglied vor Ort und teilweise im Home-Office an den aktuellen Themen wie GPT, GenAI, LLM, Blockchain und BigData
- In den IT- und Geschäftsbereichen vertiefst du dein Wissen in der Praxis und hilfst dabei, aus Problemen Lösungen und aus Herausforderungen Chancen zu generieren
- Deine Tools? Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Robotic Automation
- Neben einem sehr guten mathematischen Verständnis, eine hohe Begeisterung an der Zukunft der Energieversorgung mitzuarbeiten
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit erfolgreich absolvierter Deltaprüfung der DHBW
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Niveau C1 GER) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau B2 GER)
- Mobilität und Begeisterung an unterschiedlichen Standorten und Projekten eingesetzt zu sein
- Viel Freiraum und persönliche Förderung deiner Fähigkeiten und Talente
- Partnerschaftliche Zusammenarbeit ab dem ersten Tag
- Spannende berufliche Perspektiven und Joboptionen nach deinem Studium
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich
- Exkursionen, Trainings und Events
- Kostenfreie Fitness- und Sportangebote
- Miet- oder Fahrtkostenzuschüsse
- Sehr gute Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld